【乳癌檢測】研究:AI人工智能偵測乳癌準確率勝醫生 數秒完成可提升效率減放射師負擔

【乳癌檢測】研究:AI人工智能偵測乳癌準確率勝醫生 數秒完成可提升效率減放射師負擔

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By Giann on 08 Jan 2020
Deputy Managing Editor

乳房造影檢查對偵測乳癌、及早治療有莫大幫助。隨着人工智能發展越趨成熟,電腦在這方面又贏人腦一仗。一個新研發的人工智能系統,比醫生更準確判定乳癌患者。

Google參與研發的人工智能系統,比醫生更準確判定乳癌患者。

研究:人工智能測乳癌比醫生準確

國際權威科學期刊《自然》(Nature)研究指出,人工智能(AI)在從乳房X光造影診斷乳癌方面,表現較真人醫生更準確。研究人員認為AI難以完全取代人類,但將有助減輕放射師的負擔及提升診斷效率。

Google聯同倫敦帝國學院的研究員,用英美數千張乳房造影X光片,教人工智能系統分辨乳癌患者。之後以約二萬九千張造影測試系統,跟兩地醫生的表現作比較。結果發現癌症方面比單獨一位醫生評斷更準確,乳房X光照片被錯誤診斷為異常,錯誤率降低了1.2%。漏診癌症的假陰性率也降低了2.7%。

乳房造影檢查對偵測乳癌、及早治療有莫大幫助。

不過人工智能並非萬能,有時候醫生都看得出有問題的造影片,系統卻未能看出毛病來。

研究人員強調,即使研究通過臨牀測試,亦必須有最少一名放射師在場負責診症,但AI或有助解決目前兩重分析制度的需要,令放射師可以處理其他更重要的工作,而且AI可於數秒內分析圖像,將能加快診斷速度。

乳房造影檢查對偵測乳癌、及早治療有莫大幫助。

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報告共同作者兼英國癌症研究中心(CRUK)帝國中心主任Ara Darzi教授說:「這遠遠超出了我的預期。有了AI,放射科醫生可騰出時間,做更重要的事情。」

乳癌症狀

乳癌為香港女性頭號癌症,15歲以下女性乳癌發病率低,隨著年齡增長至45歲,乳癌發病率會急劇上升約100倍。若發現自己身體出現以下症狀,請及早就醫:

1/乳房腫塊:腫塊質地較硬、邊界不清、形態不規則、不斷增長
2/皮膚改變:乳房皮膚出現凹陷,局部皮膚如「橘皮」,即水腫、粗糙、毛孔增大,如紅腫熱痛有可能是炎性乳腺癌
3/乳頭改變:乳頭出現內陷、偏斜,溢血,或擠壓乳頭後出現溢血
4/淋巴結腫大:如腋窩淋巴結或鎖骨上淋巴結腫大

Text:UrbanLife Health Editorial
Photos:UrbanLife Health Editorial
Source:BBC News

以上皆為示意圖。

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