【心臟】麻省理工研發AI預測心臟病 15分鐘判斷患者死亡風險

【心臟】麻省理工研發AI預測心臟病 15分鐘判斷患者死亡風險

世界心臟日
ByGiann on 24 Sep 2019 Deputy Managing Editor

醫療領域的人工智慧(AI)應用技術愈來愈多。在未來,人工智慧不只能夠預測乳癌、糖尿病,還能判斷心血管疾病的死亡風險。美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)最近研究出一套AI系統,能夠預測心血管患者的死亡風險,而且只需要15分鐘的心電圖判讀過程。

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根據《MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab》”Using machine learning to estimate risk of cardiovascular death”一文,這款人工智慧系統名稱叫做「RiskCardio」,主要是用在評估急性冠心症(ACS)病患的死亡風險,這類病患常見的症狀是急性心肌梗塞或缺氧,經常會因為關狀性動脈血流突然減少而出現急性風險。RiskCardio系統藉由病患原始心電圖前15分鐘的信號,就可把病患歸類到不同的風險類別,來判斷病患是否可能會在30、60、90或365天內有心血管疾病死亡的風險。

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根據麻省理工學院研究發現,RiskCardio的高風險心血管疾病患者死亡率,相較於低風險的病患高出7倍。但是,現有的風險指標判定的高風險心血管疾病患者的死亡率,只有低風險的病患的3倍。

MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab
Photo from MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab

對此,RiskCardio研究人員Divya Shanmugam對外表示,他們的目標是要改善第一步的病患風險評估,還有如何幫助醫生來辨別出ACS發病後,高風險患者的臨床問題,並在未來讓數據更有包容性,藉以適應不同病患的年紀、種族與性別。

Divya Shanmugam補充,AI機器學習對於識別非常拿手,這跟評估病患的風險有很大的關係,可以大大協助幫助醫療團隊做出有效的決策,而機器學習與醫療保健的組合,對往後的社會將由非常大的影響力。

Text: UrbanLife Editorial
Photos: UrbanLife Editorial, MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab

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