【醫療科技】史丹福大學研發「智能馬桶」 以生物識別技術從尿液、糞便評估健康狀況

【醫療科技】史丹福大學研發「智能馬桶」 以生物識別技術從尿液、糞便評估健康狀況

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By Chelsea on 20 Apr 2020
Digital Editor

人體的尿液糞便是反映健康狀況的重要指標,史丹福大學的研究團隊近日正研發「智能馬桶」,以生物識別技術、感應器等智能工具分析排泄變化,幫助用家及早察覺潛在的健康問題。

史丹福大學的研究團隊近日正研發「智能馬桶」,以生物識別技術、感應器等智能工具分析排泄變化,幫助用家及早察覺潛在的健康問題。Photo from 《Nature Biomedical Engineering》

史丹福大學所研發的「智能馬桶」配備6種不同功能的感應器及檢測器,收集及分析使用者的如廁數據。「智能馬桶」可以自動紀錄用家的小便速度、時間及流量,利用尿液分析條,分析當中的白血球數量、蛋白質含量等,並利用影像紀錄,作為判斷用家會否有患上膀胱癌或腎衰竭等疾病的指標。

而當用家排便時,馬桶亦可偵測排便落下的時間、形狀、顏色,準確紀錄如廁時間、肛門影像等細節。當中的小型相機透過圖像學習系統分析後,可依據「布里斯托糞便分類法」(Bristol Stool Scale)進行分類,以判斷用家會否有便秘或腹瀉等問題。

智能馬桶最後所有蒐集及經過分析的健康數據,將會自動上傳至雲端系統儲存,交由家庭醫生進一步確認,以替使用者作出更準確的診斷。Photo from Stanford University

此外,為了準確辨識使用者身分,馬桶的沖水把手設有指紋掃描儀,當用家按下把手,馬桶就會將數據進行分類;此外,研究人員指,由於每一個人的肛紋、肛門形狀都是獨一無二,為避免其他人代替真正使用者沖廁,「智能馬桶」內安裝了一個「肛門掃描儀」作為另一種更保險的辨識身分方法,以防數據分類錯誤。

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而智能馬桶最後所有蒐集及經過分析的健康數據,將會自動上傳至雲端系統儲存,交由家庭醫生進一步確認,以替使用者作出更準確的診斷。研究人員指,研發智能馬桶的目的並不是要取代醫生的工作,而是希望可以於使用者健康出現潛在問題時及早向他們作出提示。

史丹福大學近日研發「智能馬桶」可以分析用家身體狀況。Photo from Stanford University's School of Medicine

目前,研究團隊近月以來已邀請了21名志願者測試「智能馬桶」,並針對300位有意使用馬桶的人士進行問卷調查,結果顯示超過一半的人都願意使用智能馬桶,但同時亦有多數人士對隱私權及數據安全方面表示擔憂。

Text : UrbanLife Health Editorial
Photos : UrbanLife Health Editorial

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