【認知障礙檢測】美國杜克大學研發AI分析視網膜掃描 有望用以識別認知障礙症

【認知障礙檢測】美國杜克大學研發AI分析視網膜掃描 有望用以識別認知障礙症

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ByMichelle on 01 Dec 2020 Digital Editor

現時全球每3秒就有1人確診認知障礙症。美國杜克大學發現,與認知變化相關的視網膜血管密度變化,繼而研發了AI模型分析視網膜掃描,有望將來用以識別認知障礙症。

研究團隊發現了與認知變化相關的視網膜血管密度變化。
Photo from Duke University Medical Center

研究團隊發現了與認知變化相關的視網膜血管密度變化,患有阿爾茨海默氏病(認知障礙症的其中一種)的人士,其眼內黃斑中心周圍的毛細血管網密度會降低。

有見及此,他們利用相關發現訓練了一種AI學習模型(CNN),並在內輸入了四種類型的視網膜掃描,以教導AI模型識別不同圖像之間的差異。研究團隊聲稱,在測試中,該AI模型可成功將阿爾茨海默氏病患者與健康參與者區分開來。成果已發表於《英國眼科雜誌》上。

現時全球每3秒就有1人確診認知障礙症。

而因患有眼科病症的人視網膜、血管的結構也有不同,團隊正招募更多不同類型的患者,如更多種族群體,又或患有青光眼和糖尿病等病者的模型,以提升模型的準確度。

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這項發現證明,某些類型的視網膜圖像的機器學習分析,有可能提供一種無創方式來識別阿爾茨海默氏病患者。

研究人員指,診斷阿爾茨海默氏病通常取決於症狀和認知測試,大部分測試(如神經影像學檢查和腦脊髓液檢查)都是侵入性且較昂貴的檢測方法,並且存在一定風險。故用簡單、非侵入式的方法來識別阿爾茨海默氏病,可以在許多方面幫助患者,包括提高診斷的準確性,以至令患者可盡早進行必要的生活方式調整,以減慢病症惡化。

患有阿爾茨海默氏病(認知障礙症的其中一種)的人士,其眼內黃斑中心周圍的毛細血管網密度會降低。

Text:UrbanLife Health Editorial
Photos:UrbanLife Health Editorial
Source:Duke University Medical Center

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