【新型肺炎檢測】美國麻省理工研發AI模型聽咳嗽聲 可辨識無症狀新冠肺炎患者準確度達98.5%
麻省理工學院指，無症狀者的咳嗽方式可能與健康者不同。這些差異是人耳無法辨認的。但它們可以由人工智能（AI）來處理。
這AI模型可透過測試者的咳嗽聲，藉此區分無症狀的人及健康人士。麻省理工學院研究人員用了數以萬計的咳嗽樣本和口語，以訓練了該人工智能模型。而當他們給模型提供新的咳嗽記錄時，它可以識別出98.5％的確診者咳嗽聲，其中包括100%識別出無症狀感染者的咳嗽聲。
目前，研究小組正努力將該模型整合為一個可方便使用的手機應用程式，若獲美國食品藥品監督管理局(FDA)批准，並被大規模採用的話，該程序將有可能成為一種免費、便捷、無創的篩查工具，以識別無症狀新冠肺炎患者。
使用的用戶可以每天登錄應用程式，並將咳嗽聲上傳，即可立即了解自己有否染疫，以盡快作進一步的檢測。
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