【敗血症診斷】台灣醫院研發AI識別敗血症　有助降低敗血症死亡率逾1成

敗血症是指感染所引起的全身性發炎反應，嚴重者會造成休克及器官衰竭，及早診斷別作出治療是一大關鍵。台灣國泰綜合醫院研發AI系統識別敗血症，有助降低敗血症死亡率。

Photo from 國泰醫院

「敗血症智慧決策作業系統」由國泰綜合醫院急診部和資訊部共同研發，現正已優先引入該院急症室部門使用。系統會按照患者檢查報告數據，透過「敗血症引發器官衰竭分數（SOFA）分數」計算，≧2分就認定是敗血症。繼而協助醫護人員找出敗血症高風險族群，並能進一步給予臨床照護建議。

同時，系統也會偵測患者身體哪個系統受損，例如血液、腎臟、心臟或肝臟系統等，建議給予合適的治療方式。

國泰醫院引入系統後，敗血症病人的死亡率從18.5％降至5.7％，每人平均總住院時數從240小時降至228小時、急診敗血症病人死亡率從18.5%，2017年正式跌破10%，去年死亡率為5.7%。

7個敗血症症狀　嚴重可致敗血性休克而死亡

國泰綜合醫院急診醫學部主任陳健驊指，敗血症的成因很多，可能是細菌、病毒或黴菌感染，例如病人因細菌感染引起肺炎，假使沒有控制好就可能演變為敗血症，甚至進一步引發敗血性休克而死亡。

據臺北榮總員山分院資料，敗血症主要有以下7個症狀：
-昏睡、焦慮、易激動
-發燒、發冷、畏寒、體溫降低、皮膚蒼白
-血壓降低、小便排出量減少
-皮膚瘀青或瘀斑
-精神狀況改變，對刺激無反應甚至昏迷
-心跳及呼吸速率增加
-血糖過高或過低

Text : UrbanLife Health Editorial
Photos : UrbanLife Health Editorial
Source：臺北榮總員山分院