【中風預防】美國研發AI腹部脂肪分析　可更精準預測心臟病和中風風險

有美國團隊研發了腹部脂肪分析AI模型，可透過腹部電腦掃描檢查，精確測量皮下脂肪、內臟脂肪，有助更精準預測心臟病和中風發生機會。

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研究團隊指，目前醫學界依賴於體重和體重指數（BMI）等因素，來估算患者的心血管風險，不過具有相同BMI的人，其肌肉和脂肪比例可能有明顯不同。

團隊研發的AI模型，可全自動利用腹部電腦掃描圖像，確定身體的成分指標，包括皮下脂肪，內臟脂肪和骨骼肌的體積，從而可更精準估算患者將來的心臟病和中風風險。

團隊找了12,128名、平均年齡為52歲的健康患者，進行電腦掃描成像，並為每位患者計算了身體成分區域，包括皮下脂肪區域，內臟脂肪區域和骨骼肌區域的體積。結果發現，參與者當中，共發生了1,560宗心肌梗塞和938宗中風個案。

而經統計分析表明，內臟脂肪區與將來的心臟病發作和中風有關聯，反之BMI指標與心臟病發作或中風則無關。

對此研究人員指，即使對已知的心血管危險因素進行了調整，內臟脂肪區域比例最高的一組患者也更容易發生心臟病；而內臟脂肪量最低的那組，其心血管疾病風險也是相對較低。

研究人員認為，結果表明，通過腹部電腦掃描能為人體肌肉和脂肪進行精確測量，優於傳統的生物標誌物，更能有助預測心血管疾病的風險，為患者提供更好的預防護理。

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Text: UrbanLife Health Editorial
Photos: UrbanLife Health Editorial