【新冠肺炎檢測】中大研AI分析新冠患者CT影像 0.04秒完成準確率高達96%
提高新冠肺炎診斷率及準確率對疫情大有幫助，中大醫學院研究團隊研發以人工智能系統(AI)檢測胸部電腦斷層掃描(CT)影像上的新冠肺炎感染徵狀，每張只需0.04秒，準確度高達96%，料可提高臨床診斷效率及減省相關人手。
Photo from 中大醫學院
該AI系統由中大工程學院及醫學院共同領導研發，中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤表示，AI系統具有明顯的速度優勢，現時由醫生檢查一個CT影像需時約5至10分鐘，而AI僅在0.04秒內即可完成評估整個CT影像，料系統可提高臨床診斷效率及減省相關人手。
是次系統採用「聯邦學習方法」，中大工程學院計算機科學與工程學系助理教授竇琪解釋，傳統AI的學習方法有限制，因以往需先中央收集大量數據，惟涉及患者敏感的個人資訊不能交予第三方，加上不同機構間成像掃描的差異，令AI未能收集到足夠的資料。
而今次研究的AI採用「聯邦學習方法」，各國透過交換模型參數代替數據交換，有助解決以往AI學習所面對的問題。AI系統已在內地和德國多個數據中心進行了獨立的外部驗證，結果顯示，該AI模型在香港及其他地區患者的CT影像上都具有病變檢測性能。
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中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪指，此系統另可應用在腫瘤病症的診斷及追蹤治療反應上，有助減少醫學圖像分析所需人手。惟目前該系統尚有改進空間，竇琪表示，不同機構採用不同CT成像掃描儀，加上各地人種略有差異，AI仍需更多數據完善系統，例如德國合作機構的樣本中涉多元人種，故其準確率跌至約88%。
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