【新型肺炎檢疫】科大研智能發燒偵測系統 途人口罩遮臉仍可準確檢測
武漢肺炎持續肆虐，本港更陸續出現輸入個案。香港科技大學最近成功研發「智能發燒偵測系統」（SFSS），可同時檢測100名、最遠10米外的途經人士。系統現已被應用到多個邊境口岸、政府大樓及大學，讓檢疫人員更有效識別發燒者。
Photo from 香港科技大學
將熱成圖像及彩色影像二合為一
科大研究團隊利用人工智能、實時追踪以及大數據分析研發的「智能發燒偵測系統」（SFSS），可以將熱成圖像及彩色影像融合於同一屏幕，比起傳統的體溫檢測系統分開兩個屏幕方便得多，檢疫人員不需再在短時間內於兩個屏幕中尋找懷疑發燒旅客。此外，有發燒徵狀者會被標記於紅框內，系統亦會自動發出提示聲響，方便檢疫人員作即時辨認，提升整個行動效率。
Photo from 香港科技大學
負責帶領今次研發團隊的科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇指，系統以人工智能與深度學習為基礎，具有「視覺還原」能力，因此即使途人佩戴口罩或遮掩7成臉部，仍可準確檢測，而誤差僅有攝氏0.2度，有別於一般運用紅外線鏡頭的發燒監測系統。
另外，系統的追蹤功能亦會聚焦於人臉，除非途人以高溫物件遮擋臉部，否則檢測結果不會受個人身上的高溫物件（如熱水樽）而影響。
Photo from 香港科技大學
今年一月底，本港各主要邊境口岸，包括香港國際機場及其他6個主要出入境管制站已建立及配置了16套SFSS系統，而系統稍後亦會應用到不同政府大樓，同時亦適用於醫院、圖書館、安老院舍和學校等場所。
Text：UrbanLife Health Editorial
Photos：UrbanLife Health Editorial
Source：香港科技大學
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