【人工智能】港大研識別髖關節骨折AI系統　準確度達9成6　最快今年冬季在公院試行

By Pinky on 30 Sep 2022

Digital Content Writer

A sad soul can be just as lethal as a germ.

港大研發自動識別髖關節骨折的人工智能系統。醫管局表示，該技術最快本年底在新界西及港島西醫院聯網的急症室應用，可配合臨床診斷，協助醫生更快安排合適手術或康復療程，有關技術準確度達96%，會視乎成效，考慮推展至其他公立醫院。

冬季為長者意外跌倒高峰期

醫管局高級醫療信息經理陳嘉賢表示，港大研發自動識別髖關節骨折的人工智能系統獲引入至公院急症室使用。她指，本港長者人口多，骨質疏鬆問題嚴重，每年錄得不少長者骨折個案，尤其在冬季，因為長者多穿衣服或影響感知活動能力，天氣凍亦容易誘發中風等問題，增加長者跌倒機會。陳嘉賢期望，今年流感高峰期可以這種新模式，由醫生臨床判斷病人骨折等成因以及可能有何後遺症，同時透過人工智能輔助診症。

系統準確度達9成6

參與研究的伊利沙伯醫院顧問醫生（放射診斷部）趙允恒指，長者因跌倒入院後會進行X光檢查，但有時髖關節骨折屬很細微的移位，導致診斷有挑戰性。趙允恒表示，該研究冀透過AI系統運用大數據分析、演算法將X光片實時分類，減輕前綫醫生的壓力，系統分析了來自18萬名華人病人的百萬張X光片，分辨病人是否出現髖關節骨折，能做到9成6的準確度。

醫管局數據實驗室成立3年　陳嘉賢：研究成果遠出預期

為協助研究人員在生物科技分析及醫療數據研究，醫管局於2019年推出數據實驗室，連接公院臨床資訊管理系統，儲存50億條去識別化的醫療數據，供八大院校科研人員申請使用，進行醫療數據協作研究項目。陳嘉賢指，平台至今已有42個項目在進行研究，當中有16個項目完成研究，並有10多個項目於國際期刊發表，涉及400多名科研人員參與，她形容成果是遠出預期。