【新冠肺炎檢測】中大研AI分析新冠患者CT影像 0.04秒完成準確率高達96%

【新冠肺炎檢測】中大研AI分析新冠患者CT影像 0.04秒完成準確率高達96%

健康資訊 醫療新聞 新冠肺炎 防疫方法
By Amber on 20 Apr 2021
Reporter

提高新冠肺炎診斷率及準確率對疫情大有幫助,中大醫學院研究團隊研發以人工智能系統(AI)檢測胸部電腦斷層掃描(CT)影像上的新冠肺炎感染徵狀,每張只需0.04秒,準確度高達96%,料可提高臨床診斷效率及減省相關人手。

中大醫學院研究團隊研發以人工智能系統(AI)檢測胸部電腦斷層掃描(CT)影像上的新冠肺炎感染徵狀。
Photo from 中大醫學院

該AI系統由中大工程學院及醫學院共同領導研發,中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤表示,AI系統具有明顯的速度優勢,現時由醫生檢查一個CT影像需時約5至10分鐘,而AI僅在0.04秒內即可完成評估整個CT影像,料系統可提高臨床診斷效率及減省相關人手。

是次系統採用「聯邦學習方法」,中大工程學院計算機科學與工程學系助理教授竇琪解釋,傳統AI的學習方法有限制,因以往需先中央收集大量數據,惟涉及患者敏感的個人資訊不能交予第三方,加上不同機構間成像掃描的差異,令AI未能收集到足夠的資料。

而今次研究的AI採用「聯邦學習方法」,各國透過交換模型參數代替數據交換,有助解決以往AI學習所面對的問題。AI系統已在內地和德國多個數據中心進行了獨立的外部驗證,結果顯示,該AI模型在香港及其他地區患者的CT影像上都具有病變檢測性能。

廣告
廣告

AI僅在0.04秒內即可完成評估整個CT影像。
Photo from 中大醫學院

中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪指,此系統另可應用在腫瘤病症的診斷及追蹤治療反應上,有助減少醫學圖像分析所需人手。惟目前該系統尚有改進空間,竇琪表示,不同機構採用不同CT成像掃描儀,加上各地人種略有差異,AI仍需更多數據完善系統,例如德國合作機構的樣本中涉多元人種,故其準確率跌至約88%。

Text : UrbanLife Health Editorial
Photos、Source: 中大醫學院

📍 Follow我們的IG urbanlife.hk

🔔 訂閱我們的 Youtube頻道 UrbanLifeHealth生活新態度

Share to Facebook